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Facebook 开源 Glow 支持一系列硬件加速器

发布:facebook 来源: PHP粉丝网  添加日期:2018-09-22 14:08:15 浏览: 评论:0 

近日,Facebook宣布将Glow编译器开源,并且希望通过合作伙伴支持,打造面向机器学习的硬件生态系统。

Facebook表示,“我们很高兴地宣布,Cadence、Esperanto、英特尔、Marvell和高通的子公司高通科技公司已承诺在将来的硅产品中支持Glow。本次推出的Glow目的在于为机器学习实现硬件加速。我们希望PyTorch之类的深度学习框架迅速普及开来,因此需要提供种种优化的编译器,加速各种硬件平台上的推理性能,从而支持行业对于AI和机器学习越来越多的需求。”

Facebook开源Glow(图片来自imgarcade)

Facebook补充道,“我们开发了社区驱动的开源框架Glow。这种方法让合作伙伴得以利用社区驱动的编译器软件,更迅速地为AI和机器学习设计和优化新的硅产品。”

Facebook补充道,“我们开发了社区驱动的开源框架Glow。这种方法让合作伙伴得以利用社区驱动的编译器软件,更迅速地为AI和机器学习设计和优化新的硅产品。”

对于Facebook来说,行业合作是其业务核心,Facebook希望有越来越多的合作伙伴从而扩展自身的平台,打造新的平台功能。然而这些平台技术需要大量的计算机能力,因此如何设计系统,维持生态系统等也给Facebook带来了一系列新的挑战。在过去的几年中,Facebook致力于设立和推动开放计算项目,并将积累的经验运用于数据中心的构建扩展中。Facebook希望与硅合作伙伴在AI和机器学习方面进行更好的合作。

本次推出的Glow使硬件开发人员和研究人员组成的生态系统能够构建由PyTorch等深度学习框架支持的下一代硬件加速器。当拥有这些框架的计算图后,就可以为机器学习加速器生成高度优化的代码。

Glow支持一系列广泛的硬件加速器。此外,Glow还含有许多实用程序和构建模块,可支持多个硬件目标。使用Glow的硬件合作伙伴可以缩短将产品推向市场所花费的时间。

Tags: 加速器 硬件 Glow

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